python-book
  • 目录
  • 第2章 Python基础 (旧版)
    • 2.1 上节拾遗
    • 2.2 二进制
    • 2.3 字符编码
    • 2.4 基本数据类型——数字
    • 2.5 基本数据类型——字符串
    • 2.6 基本数据类型——列表
    • 2.7 基本数据类型——元组
    • 2.8 可变、不可变数据类型和hash
    • 2.9 基本数据类型——字典
    • 2.10 基本数据类型——集合
    • 2.11 collections模块
    • 2.12 本章小结
      • 习题答案
  • 第3章 Python基础—文件操作&函数(旧版)
    • 3.1 上节拾遗
    • 3.2 三元运算
    • 3.3 字符编码转换
    • 3.4 文件处理
    • 3.5 函数
    • 3.6 函数进阶
    • 3.7 生成器&迭代器
    • 3.8 本章小节
      • 习题答案
  • 第4章 Python基础—常用模块(旧版)
    • 4.1 模块、包介绍和相关语法
    • 4.2 time & datetime 模块
    • 4.3 random 模块
    • 4.4 os 模块
    • 4.5 sys 模块
    • 4.6 shutil 模块
    • 4.7 json & pickle 模块
    • 4.8 shelve 模块
    • 4.9 xml 模块
    • 4.10 ConfigParser 模块
    • 4.11 hashlib 模块
    • 4.12 subprocess 模块
    • 4.13 logging 模块
      • python日志重复输出
    • 4.14 re 模块
    • 4.15 软件开发目录规范
    • 4.16 本章小结
      • 习题答案
  • 第5章 面向对象编程设计与开发
    • 面向对象介绍
    • 类、实例、属性、方法详解
    • 5.1 什么是面向对象的程序设计
    • 5.2 类与对象
    • 5.3 属性查找与绑定方法
    • 5.4 小结
    • 5.5 继承与派生
    • 5.6 组合
    • 5.7 抽象类
    • 5.8 多态与多态性
    • 5.9 封装
    • 5.10 绑定方法与非绑定方法
    • 5.11 内置方法
    • 5.11 内置方法(补充)
    • 5.12 元类
    • 5.13 面向对象的软件开发
    • 5.14 领域模型
    • 5.15 异常处理
    • 5.16 本章总结
  • 第6章 网络编程-SOCKET开发
    • 6.1 C/S架构介绍
    • 6.2 TCP/IP 各层详解
    • 6.3 Socket介绍
    • 6.4 Socket代码实例
    • 6.5 粘包现象与解决方案
    • 6.6 通过socket发送文件
    • 6.7 本章总结
  • 第7章 并发编程
    • 7.1 操作系统介绍
      • 附录1:操作系统介绍
    • 7.2 并发编程之多进程
      • 7.2.1 进程理论
      • 7.2.2 开启进程的两种方式
      • 7.2.3 join方法
      • 7.2.4 守护进程
      • 7.2.5 互斥锁
      • 7.2.6 队列
      • 7.2.7 生产者消费者模型
    • 7.3 并发编程之多线程
      • 7.3.1 线程理论
      • 7.3.2 开启线程的两种方式
      • 7.3.3 多线程与多进程的区别
      • 7.3.4 Thread对象的其他属性或方法
      • 7.3.5 守护线程
      • 7.4.6 GIL全局解释器锁
      • 7.4.7 死锁现象与递归锁
      • 7.4.8 信号量,Event,定时器
      • 7.4.9 线程queue
      • 7.4.10 进程池与线程池
    • 7.4 并发编程之协程
      • 7.4.1 协程介绍
      • 7.4.2 greenlet模块
      • 7.4.3 gevent模块
    • 7.5 IO模型
      • 7.5.1 IO模型介绍
      • 7.5.2 阻塞IO
      • 7.5.3 非阻塞IO
      • 7.5.4 多路复用IO
      • 7.5.5 异步IO
      • 7.5.6 IO模型比较分析
      • 7.5.7 selectors模块
    • 7.6 本章小结
  • 第8章 MySQL数据库
    • 8.1 初识数据库
      • 8.1.1 数据库管理软件的由来
      • 8.1.2 数据库概述
      • 8.1.3 mysql安装与基本管理
      • 8.1.4 初识sql语句
    • 8.2 库操作
      • 8.2.1 库的增删改查
    • 8.3 表操作
      • 8.3.1 存储引擎介绍
      • 8.3.2 表的增删改查
      • 8.3.3 数据类型
        • 1 数值类型
        • 2 日期类型
        • 3 字符串类型
        • 4 枚举类型与集合类型
      • 8.3.4 完整性约束
    • 8.4 数据操作
      • 8.4.1 数据的增删改
      • 8.4.2 单表查询
      • 8.4.3 多表查询
    • 8.5 Navicat工具与pymysql模块
      • 8.5.1 图形工具Navicat
      • 8.5.2 pymysql模块
    • 8.6 mysql内置功能
      • 8.6.1 视图
      • 8.6.2 触发器
      • 8.6.3 事务
      • 8.6.4 存储过程
      • 8.6.5 函数
      • 8.6.6 流程控制
    • 8.7 索引原理与慢查询优化
      • 8.7.1 索引原理与慢查询优化(1)
      • 8.7.2 索引原理与慢查询优化(2)
    • 8.8 本章小结
      • 8.8.1 章节作业
  • 第9章 前端开发
    • 9.0 前端内容介绍
      • 前端究竟是个什么鬼?
    • 9.1 HTML
      • 9.1.1 HTML简介
      • 9.1.2 开发环境
      • 9.1.3 HTML标签介绍
      • 9.1.4 HTML文档结构(重点)
      • 9.1.5 HTML注释
      • 9.1.6 head标签相关内容
      • 9.1.7 body标签相关内容(重点)
        • 常用标签一
        • 常用标签二
      • 9.1.8 HTML标签属性
      • 9.1.9 HTML标签分类(重点)
      • 9.1.10 标签嵌套规则(重点)
      • 9.1.11 HTML练习题
    • 9.2 CSS
      • 9.2.1 CSS介绍
      • 9.2.2 CSS语法
      • 9.2.3 CSS引入方式
      • 9.2.4 基本选择器
      • 9.2.5 组合选择器
      • 9.2.6 属性选择器
      • 9.2.7 分组选择器
      • 9.2.8 伪类选择器
      • 9.2.9 伪元素选择器
      • 9.2.10 选择器的优先级(重点)
      • 9.2.11 字体属性
      • 9.2.12 文字属性
      • 9.2.13 背景属性
      • 9.2.14 display属性(重点)
      • 9.2.15 盒模型(重点)
      • 9.2.16 浮动与清除浮动(重点)
      • 9.2.17 background属性(侧重点)
      • 9.2.18 定位(重点)
      • 9.2.19 z-index(重点)
      • 9.2.20 css练习题
    • 9.3 JavaScript
      • 9.3.1 JavaScript简介
      • 9.3.2 ECMAScript 5.0
      • 9.3.3 正则表达式
      • 9.3.4 DOM(重点)
      • 9.3.5 client、offset、scroll系列
      • 9.3.6 定时器
      • 9.3.7 BOM
      • 9.3.8 练习题
    • 9.4 jQuery
      • 9.4.1使用js的一些疼处
      • 9.4.2 js和jquery的区别
      • 9.4.3 jquery文件的引入
      • 9.4.4 jquery选择器用法
      • 9.4.5 jquery对象和DOM对象的转换
      • 9.4.6 jquery的效果
      • 9.4.7 jquery的属性操作
      • 9.4.8 操作input的value值
      • 9.4.9 jquery文档操作
      • 9.4.10 jquery的CSS
      • 9.4.11 jquery的筛选方法
      • 9.4.12 jquery的事件
      • 9.4.13 jquery的Ajax
      • 9.4.14 补充内容
      • 9.4.15 练习题
    • 9.5 Bootstrap
      • 9.5.1 Bootstrap的介绍和响应式@metia媒体查询
      • 9.5.2 Bootstrap的引入和使用
      • 9.5.3 Bootstrap插件的一些常用属性介绍
    • 9.6 前端内容流程导图
  • 第10章 Django
    • 10.1 web应用与http协议
      • 10.1.1 web应用与web框架
    • 10.2 http协议简介
    • 10.3 Django简介
    • 10.4 Django-2的路由层(URLconf)
    • 10.5 Django的视图层
    • 10.6 Django模板层
    • 10.7 Django模型层
      • 模型层一单表操作
      • 模型层二多表操作
    • 10.8 Django组件-cookie与session
    • 10.9 Django组件-forms组件
    • 10.10 Django组件-用户认证
    • 10.11 Django组件-中间件
    • 10.12 Django组件-分页器
    • 10.13 Django与Ajax
    • 10.14习题
  • 第11章 BBS项目(博客系统)
    • 11.1 基于Ajax和用户认证系统的登录验证
    • 11.2 基于Ajax和forms组件的实现注册功能
    • 11.3 系统首页的布局渲染
    • 11.4 个人站点的文章,标签,分类查询
    • 11.5 文章详细页的设计
    • 11.6 点赞与踩灭功能的实现
    • 11.7 评论功能的实现
    • 11.8 基于富文本编辑器框和beautifulSoup模块防止xss攻击
  • 第12章 CRM项目
    • 12.1 权限组件之权限控制
  • 第1章 Python基础(旧版)
    • 1.1 编程语言介绍
    • 1.2 Python介绍
    • 1.3 Python安装
    • 1.4 第一个Python程序
    • 1.5 变量
    • 1.6 程序交互
    • 1.7 基本数据类型
    • 1.8 格式化输出
    • 1.9 基本运算符
    • 1.10 流程控制之 if ... else
    • 1.11 流程控制之 循环
    • 1.12 开发工具IDE
    • 1.13 本章小节
      • 习题答案
    • 1.14 Python开发规范指南
      • 1.14.1 Python风格规范
      • 1.14.2 Python语言规范
  • 第1章 Python基础语法(new)
    • 1.1 编程语言介绍与分类
    • 1.2 Python介绍、发展趋势
    • 1.3 Python环境安装
    • 1.4 开发你的第一个Python程序
    • 1.5 选择最好用的PyCharm IDE
    • 1.6 变量
    • 1.7 注释
    • 1.8 基本数据类型
    • 1.9 读取用户指令
    • 1.10 格式化打印
    • 1.11 运算符
    • 1.12 流程控制之if...else
    • 1.13 流程控制之while循环
    • 1.14 本章练习题&作业
  • 第2章 Python基础-数据类型和文件操作(new)
    • 2.1 上章补充-Bytes类型
  • 第3章 Python基础-函数编程(new)
  • 第4章 Python基础 常用模块(new)
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  • 文件处理相关
  • 函数基础:
  • 函数进阶:
  • 生成器和迭代器
  • 内置函数

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  1. 第3章 Python基础—文件操作&函数(旧版)
  2. 3.8 本章小节

习题答案

文件处理相关

  1. 编码问题

    • 请说明python2 与python3中的默认编码是什么?

       # 答案
       py2默认ASCII码,py3默认的utf8
    • 为什么会出现中文乱码?你能列举出现乱码的情况有哪几种?

      # 答案
      #coding:utf-8 #.py文件是什么编码就需要告诉python用什么编码去读取这个.py文件。
      sys.stdout.encoding,默认就是locale的编码,print会用sys.stdout.encoding去encode()成字节流,交给terminal显示。所以locale需要与terminal一致,才能正确print打印出中文。
      sys.setdefaultencoding(‘utf8’),用于指定str.encode() str.decode()的默认编码,默认是ascii。
      以下几种(local 为软件运行时的语言环境):
       终端为UTF-8,locale为zh_CN.GBK
       终端为UTF-8,locale为zh_CN.UTF-8
       终端为GBK,locale为zh_CN.GBK
       终端为GBK,locale为zh_CN.UTF-8
  2. 如何进行编码转换?

      # 答案
      字符串在python内部中是采用unicode的编码方式,所以其他语言先decode转换成unicode编码,再encode转换成utf8编码。
  3. #-*-coding:utf-8-*- 的作用是什么?

      # 答案
      编码声明
  4. 解释py2 bytes vs py3 bytes的区别

     # 答案
       Python 2 将 strings 处理为原生的 bytes 类型,而不是 unicode(python2 str == bytes),
    
       Python 3 所有的 strings 均是 unicode 类型(python3 中需要通过 unicode )
       string -> encode  -> bytes
    
       bytes -> decode  -> string
  5. 文件处理 1. r和rb的区别是什么?

     # 答案
       r 读模式
       rb 二进制读
    1. 解释一下以下三个参数的分别作用

      # 答案
      open(f_name,'r',encoding="utf-8")
      f_name   文件名
       r      模式
      encoding  编码方式

函数基础:

  1. 写函数,计算传入数字参数的和。(动态传参)

    # 答案
    def func_sum(x, y):
       return x + y
    
       或
       lambda x , y : x +y
  2. 写函数,用户传入修改的文件名,与要修改的内容,执行函数,完成整个文件的批量修改操作

    # 答案
    # 修改列表中字符串首字母大写
    
    def file_daxie(file):
       a=[]
       for i in file:
           b=i.capitalize()
           a.append(b)
    print(a)
  3. 写函数,检查用户传入的对象(字符串、列表、元组)的每一个元素是否含有空内容。

    # 答案
    def file_k(file):
       n=0
       for i in file:
           if i==‘ ‘:
               n+=1
       print(‘有%s个空‘%n)
  4. 写函数,检查传入字典的每一个value的长度,如果大于2,那么仅保留前两个长度的内容,并将新内容返回给调用者。

    dic = {"k1": "v1v1", "k2": [11,22,33,44]}
    PS:字典中的value只能是字符串或列表
       #答案
         def func(i):  # i为所传字典
    
             for k, v in i.items():
                 if len(v) > 2:
                     dic[k]= v[:2]
                 else:
                     continue
             return i
    
         print(func(dic))
    
         {'k1': 'v1', 'k2': [11, 22]}
  5. 解释闭包的概念

    # 答案
      闭包(closure)是函数式编程的重要的语法结构。函数式编程是一种编程范式 (而面向过程编程和面向对象编程也都是编程范式)。
      在面向过程编程中,我们见到过函数(function);在面向对象编程中,我们见过对象(object)。函数和对象的根本目的是以某种逻辑方式组织代码,并提高代码的可重复使用性(reusability)。
      闭包也是一种组织代码的结构,它同样提高了代码的可重复使用性。

函数进阶:

  1. 写函数,返回一个扑克牌列表,里面有52项,每一项是一个元组 1. 例如:[(‘红心’,2),(‘草花’,2), …(‘黑桃A’)]

    # 答案
     def cards():
         num = []
         for i in range(2,11):
             num.append(i)
         num.extend(['J','Q','K','A'])
         type = ['红心','草花','方块','黑桃']
         result = []
         for i in num:
             for j in type:
                 result.append((j,i))
         return result
     print(cards())
    1. 写函数,传入n个数,返回字典{‘max’:最大值,’min’:最小值}

    例如:min_max(2,5,7,8,4)
    返回:{‘max’:8,’min’:2}
    # 答案
     def max_min(*args):
         the_max = args[0]
         the_min = args[0]
         for i in args:
             if i > the_max:
                 the_max = i
             if i < the_min:
                 the_min = i
         return {'max': the_max, 'min': the_min}
    
     print(max_min(2, 4, 6, 48, -16, 999, 486, ))
  2. 写函数,专门计算图形的面积

  3. 其中嵌套函数,计算圆的面积,正方形的面积和长方形的面积

  4. 调用函数area(‘圆形’,圆半径) 返回圆的面积

  5. 调用函数area(‘正方形’,边长) 返回正方形的面积

  6. 调用函数area(‘长方形’,长,宽) 返回长方形的面积

def area():
def 计算长方形面积():
    pass

def 计算正方形面积():
    pass

def 计算圆形面积():
    pass
  # 答案
  import math
  print('''
  请按照如下格式输出:
      调用函数area(‘圆形’,圆半径) 返回圆的面积
      调用函数area(‘正方形’,边长) 返回正方形的面积
      调用函数area(‘长方形’,长,宽) 返回长方形的面积''')
  def area(name,*args):
      def areas_rectangle(x,y):
          return ("长方形的面积为:",x*y)

      def area_square(x):
          return ("正方形的面积为:",x**2)

      def area_round(r):
          return ("圆形的面积为:",math.pi*r*r)
      if name =='圆形':
          return area_round(*args)
      elif name =='正方形':
          return area_square(*args)
      elif name =='长方形':
          return areas_rectangle(*args)


  print(area('长方形', 3, 4))
  print(area('圆形', 3))
  print(area('正方形', 3))
  1. 写函数,传入一个参数n,返回n的阶乘

    例如:cal(7)
    计算7*6*5*4*3*2*1
    # 答案
    def cal(n):
       res= 1
       for i in range(n,0,-1):
           # print(i)
           res = res*i
           print(res)
       return res
    
    print(cal(7))
  2. 编写装饰器,为多个函数加上认证的功能(用户的账号密码来源于文件),要求登录成功一次,后续的函数都无需再输入用户名和密码

# 答案
def login(func):
    def wrapper(*args,**kwargs):
        username = input("account:").strip()
        password = input("password:").strip()
        with open('userinfo.txt','r',encoding='utf-8') as f:
            userinfo = f.read().strip(',')
            userinfo = eval(userinfo)
            print(userinfo)
            if username in userinfo['name'] and password in userinfo['password']:
                print("success")
            else:
                print("pass")

    return wrapper

@login
def name():
    print("hello")

name()

生成器和迭代器

  1. 生成器和迭代器的区别?

    # 答案
    对于list、string、tuple、dict等这些容器对象,使用for循环遍历是很方便的。
    在后台for语句对容器对象调用iter()函数。iter()是python内置函数。
    iter()函数会返回一个定义了 next()方法的迭代器对象,它在容器中逐个访问容器内的
    元素。next()也是python内置函数。在没有后续元素时,next()会抛出
    一个StopIteration异常,通知for语句循环结束。
    迭代器是用来帮助我们记录每次迭代访问到的位置,当我们对迭代器使用next()函数的
    时候,迭代器会向我们返回它所记录位置的下一个位置的数据。实际上,在使用next()函数
    的时候,调用的就是迭代器对象的_next_方法(Python3中是对象的_next_方法,
    Python2中是对象的next()方法)。所以,我们要想构造一个迭代器,
    就要实现它的_next_方法。但这还不够,python要求迭代器本身也是可迭代的,
    所以我们还要为迭代器实现_iter_方法,而_iter_方法要返回一个迭代器,
    迭代器自身正是一个迭代器,所以迭代器的_iter_方法返回自身self即可。
  2. 生成器有几种方式获取value?

    # 答案
    两种方式获取:
       for  循环
       next 获取
  3. 通过生成器写一个日志调用方法, 支持以下功能

  4. 根据指令向屏幕输出日志

  5. 根据指令向文件输出日志

  6. 根据指令同时向文件&屏幕输出日志

  7. 以上日志格式如下

2017-10-19 22:07:38 [1] test log db backup 3
2017-10-19 22:07:40 [2] user alex login success
#注意:其中[1],[2]是指自日志方法第几次调用,每调用一次输出一条日志
  • 代码结构如下

def logger(filename,channel='file'):
"""
日志方法
:param filename: log filename
:param channel: 输出的目的地,屏幕(terminal),文件(file),屏幕+文件(both)
:return:
"""
...your code...

#调用
log_obj = logger(filename="web.log",channel='both')
log_obj.__next__()
log_obj.send('user alex login success')

内置函数

  1. 用map来处理字符串列表,把列表中所有人都变成sb,比方alex_sb

    name=['alex','wupeiqi','yuanhao','nezha']
    map()函数
    map()是 Python 内置的高阶函数,它接收一个函数 f 和一个 list,并通过把
    函数 f 依次作用在 list 的每个元素上,得到一个新的 list 并返回。
    
      注意:map()函数在不改变原有的lisy,而是返回一个新的list
    代码:
    name=['alex','wupeiqi','yuanhao','nezha']
    
    def sb(x):
       return x+'_sb'
    
    res = map(sb,name)
    print(list(res))
  2. 用filter函数处理数字列表,将列表中所有的偶数筛选出来

    num = [1,3,5,6,7,8]
    num = [1,3,5,6,7,8]
    def func(x):
       if x%2 == 0:
           return True
    
    ret = filter(func,num)
    print(list(ret))
  3. 如下,每个小字典的name对应股票名字,shares对应多少股,price对应股票的价格

    portfolio = [
    {'name': 'IBM', 'shares': 100, 'price': 91.1},
    {'name': 'AAPL', 'shares': 50, 'price': 543.22},
    {'name': 'FB', 'shares': 200, 'price': 21.09},
    {'name': 'HPQ', 'shares': 35, 'price': 31.75},
    {'name': 'YHOO', 'shares': 45, 'price': 16.35},
    {'name': 'ACME', 'shares': 75, 'price': 115.65}
    ]

计算购买每支股票的总价

用filter过滤出,单价大于100的股票有哪些

  f = filter(lambda d:d['price']>=100,portfolio)
  print(list(f))

1、请分别介绍文件操作中不同的打开方式之间的区别:

模式

含义

r

文本只读模式

rb

二进制模式 这种方法是用来传输或存储,不给人看的

r+

读写模式,只要有r,那么文件必须存在

rb+

二进制读写模式

w

只写模式,不能读,用w模式打开一个已经存在的文件,如果有内容会清空,重新写

wb

以二进制方式打开,只能写文件,如果不存在,则创建

w+

读写模式,先读后写,只要有w,会清空原来的文件内容

wb+

二进制写读模式

a

追加模式,也能写,在文件的末尾添加内容

ab

二进制追加模式

a+

追加模式,如果文件不存在,则创建文件,如果存在,则在末尾追加

ab+

追读写二进制模式,从文件顶部读取文件,从文件底部添加内容,不存在则创建

2、有列表 li = ['alex', 'egon', 'smith', 'pizza', 'alen'], 请将以字母“a”开头的元素的首字母改为大写字母;

# 答案
li = ['alex', 'egon', 'smith', 'pizza', 'alen']
li_new = []
for i in li:
    if i.startswith('a'):
        li_new.append(i.capitalize())
    else:
        li_new.append(i)
print(li_new)

for i in range(len(li)):
    if li[i][0] == 'a':
        li[i] = li[i].capitalize()
    else:
        continue
print(li)

3、有如下程序, 请给出两次调用show_num函数的执行结果,并说明为什么:

  num = 20
  def show_num(x=num):
    print(x)
  show_num()
  num = 30
  show_num()
  # 答案
  如果函数收到的是一个不可变对象(比如数字、字符或者元组)的引用,就不能直接修改原始对象,相当于通过“传值’来传递对象,此时如果想改变这些变量的值,可以将这些变量申明为全局变量。

4、有列表 li = ['alex', 'egon', 'smith', 'pizza', 'alen'], 请以列表中每个元素的第二个字母倒序排序;

  # 答案
  print(sorted(li, key=lambda x: x[1], reverse=True))

5、有名为poetry.txt的文件,其内容如下,请删除第三行;

  昔人已乘黄鹤去,此地空余黄鹤楼。
  黄鹤一去不复返,白云千载空悠悠。
  晴川历历汉阳树,芳草萋萋鹦鹉洲。
  日暮乡关何处是?烟波江上使人愁。
  # 答案
  方法一:
  import os
  p = 'poetry.txt'
  file = open(p,'r',encoding='utf-8')
  print(file)
  pnew = '%s.new'%p
  filenew = open(pnew,'w',encoding='utf-8')
  str1 = '晴川历历汉阳树,芳草萋萋鹦鹉洲。'
  for i in file:
      if str1 in i:
          i = ''
          filenew.write(i)
      else:
          filenew.write(i)
  file.close()
  filenew.close()
  os.replace(pnew,p)

  方法二:逐行读取文件
  import os
  f1=open('poetry.txt', 'r',encoding='utf-8')

  str='晴川历历汉阳树,芳草萋萋鹦鹉洲。'
  with open('poetry1.txt', 'w', encoding='utf-8') as f2:
      ff1='poetry.txt'
      ff2='poetry1.txt'
      for line in f1:
          if str in line:
              line=''
              f2.write(line)

          else:
              f2.write(line)
  f1.close()
  f2.close()
  os.replace(ff2,ff1)

6、有名为username.txt的文件,其内容格式如下,写一个程序,判断该文件中是否存在"alex", 如果没有,则将字符串"alex"添加到该文件末尾,否则提示用户该用户已存在;

  pizza
  alex
  egon
  # 答案
  with open('username.txt','r+',encoding='utf-8') as f:
    str1 = 'alexx'
    i = f.read()
    print(i)
    if str1 in i:
        print("the user already exist in")
    else:
        f.write('\nalexx')

7、有名为user_info.txt的文件,其内容格式如下,写一个程序,删除id为100003的行;

  pizza,100001
  alex, 100002
  egon, 100003
  # 答案
  import os
  a = 'user_info.txt'
  b = 'user_info1.txt'
  with open(a,'r',encoding='utf-8') as f:
      with open(b, 'w', encoding='utf-8') as f2:
          for i in f:
              if '100003' in i:
                  pass
              else:
                  f2.write(i)
  os.replace(b,a)

8、有名为user_info.txt的文件,其内容格式如下,写一个程序,将id为100002的用户名修改为alex li;

  pizza,100001
  alex, 100002
  egon, 100003
  # 答案
  file = 'user_info.txt'
  old_str = '100002'
  new_str = 'alex, 100002'
  file_data=''
  with open(file,'r',encoding='utf-8') as f1:

      for line in f1:
          if old_str in line:
              line =new_str
          file_data +=line

          with open(file,'w',encoding='utf-8') as f1:
              f1.write(file_data)

9、写一个计算每个程序执行时间的装饰器;

  # 答案
  import time
  def timer(func):
      def wrapper(*args,**kwargs):
          start_time = time.time()
          func(*args)
          stop_time = time.time()
          print(stop_time-start_time)
      return wrapper

  @timer
  def sayhi():
      print("hello word")

  sayhi()

10、lambda是什么?请说说你曾在什么场景下使用lambda?

# 答案
lambda函数就是可以接受任意多个参数(包括可选参数)并且返回单个表达式值得函数
    好处:
        1.lambda函数比较轻便,即用即扔,适合完成只在一处使用的简单功能
        2.匿名函数,一般用来给filter,map这样的函数式编程服务
        3.作为回调函数,传递给某些应用,比如消息处理

11、题目:写一个摇骰子游戏,要求用户压大小,赔率一赔一。

要求:三个骰子,摇大小,每次打印摇骰子数。

import random

def roll_dice(numbers=3, points=None):
    """
     定义骰子,循环三次
    :param numbers:
    :param points:
    :return:
    """

    print('----- 摇骰子 -----')
    if points is None:
        points = []
    while numbers > 0:
        point = random.randrange(1, 7)
        points.append(point)
        numbers -= 1
    return points

def roll_result(total):
    """
    定义大小,三个大或者一个小两个大。三个小或者两个小一个大
    :param total:
    :return:
    """

    is_big = 11 <= total <= 18
    is_small = 3 <= total <= 10
    if is_big:
        return "big"
    elif is_small:
        return "small"

def start_game():
    your_money = 1000
    while your_money > 0:
        print('----- 游戏开始 -----')
        choices = ["大", "小"]
        your_choice = input("请下注, 大 or 小")
        your_bet = input("下注金额:")
        if your_choice in choices:
            points = roll_dice()
            total = sum(points)
            you_win = your_choice == roll_result(total)
            if you_win:
                your_money = your_money + int(your_bet)
                print("骰子点数", points)
                print("恭喜, 你赢了%s元, 你现在的本金%s 元" % (your_bet, your_money + int(your_bet)))
            else:
                your_money = your_money - int(your_bet)
                print("骰子点数", points)
                print("很遗憾, 你输了%s元, 你现在的本金%s 元" % (your_bet, your_money - int(your_bet)))
        else:
            print('格式有误,请重新输入')
    else:
        print("game over")

start_game()
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