2.10 基本数据类型——集合
本节重点
1.让学员了解什么是集合以及集合的作用
2.让学员掌握集合的定义和基本特征
3.让学员掌握集合的关系运算和常用操作
引子
现在有一个linux班一个python班,我们创建两个列表,把班里的学生表示出来:
l = ['张三','李四','老男孩']
p = ['张三','李四','alex']
现在要找出既在linux班上课也在python班上课的学生,应该怎么找?
l= ['张三','李四','老男孩']
p = ['张三','李四','alex']
l_p = []
for i in l:
if i in p:
l_p.append(i)
print(l_p)上面这种方法可以实现我们的需求,但是比较麻烦,而且当列表变得非常长,执行代码的效率也是问题。
接下来,我们要学习一种新的数据类型,能够非常轻松的帮我们完成这个任务。
认识集合
集合是一个数学概念:由一个或多个确定的元素所构成的整体叫做集合。
集合中的元素有三个特征:
1.确定性(元素必须可hash)
2.互异性(去重)
3.无序性(集合中的元素没有先后之分),如集合{3,4,5}和{3,5,4}算作同一个集合。
注意:集合存在的意义就在于去重和关系运算
用集合解决问题

集合的定义
集合的关系运算
除了刚刚我们学过的交集之外,集合还可以做其他的关系运算。
继续以引子为例,现在已知两个集合分别是学习linux班的同学和学习python班的同学
&.&=:交集——既学习linux课程也学习python课程的同学

|,|=:合集,也叫并集——linux班和python班的所有同学
这里同学们不可以单纯的认为python班的人数+linux班的人数就是结果,如果两班人数相加应该是6人。但学习Linux班的张三和李四还同时在python班学习,因此我们实际上总共只有四个学员。求并集除了合并效果之外还有去重功能

-,-=:差集——只在linux而不python班的同学

^,^=:对称差集——只在linux班或只在python班的同学

包含关系
in,not in:判断某元素是否在集合内 ==,!=:判断两个集合是否相等
两个集合之间一般有三种关系,相交、包含、不相交。在Python中分别用下面的方法判断:
set.isdisjoint(s):判断两个集合是不是不相交
set.issuperset(s):判断集合是不是包含其他集合,等同于a>=b
set.issubset(s):判断集合是不是被其他集合包含,等同于a<=b
集合的常用操作
元素的增加
单个元素的增加 : add(),add的作用类似列表中的append
对序列的增加 : update(),而update类似extend方法,update方法可以支持同时传入多个参数:
元素的删除
集合删除单个元素有两种方法:
元素不在原集合中时:
set.discard(x)不会抛出异常
set.remove(x)会抛出KeyError错误
pop():由于集合是无序的,pop返回的结果不能确定,且当集合为空时调用pop会抛出KeyError错误,
clear():清空集合
集合的工厂函数
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