python-book
  • 目录
  • 第2章 Python基础 (旧版)
    • 2.1 上节拾遗
    • 2.2 二进制
    • 2.3 字符编码
    • 2.4 基本数据类型——数字
    • 2.5 基本数据类型——字符串
    • 2.6 基本数据类型——列表
    • 2.7 基本数据类型——元组
    • 2.8 可变、不可变数据类型和hash
    • 2.9 基本数据类型——字典
    • 2.10 基本数据类型——集合
    • 2.11 collections模块
    • 2.12 本章小结
      • 习题答案
  • 第3章 Python基础—文件操作&函数(旧版)
    • 3.1 上节拾遗
    • 3.2 三元运算
    • 3.3 字符编码转换
    • 3.4 文件处理
    • 3.5 函数
    • 3.6 函数进阶
    • 3.7 生成器&迭代器
    • 3.8 本章小节
      • 习题答案
  • 第4章 Python基础—常用模块(旧版)
    • 4.1 模块、包介绍和相关语法
    • 4.2 time & datetime 模块
    • 4.3 random 模块
    • 4.4 os 模块
    • 4.5 sys 模块
    • 4.6 shutil 模块
    • 4.7 json & pickle 模块
    • 4.8 shelve 模块
    • 4.9 xml 模块
    • 4.10 ConfigParser 模块
    • 4.11 hashlib 模块
    • 4.12 subprocess 模块
    • 4.13 logging 模块
      • python日志重复输出
    • 4.14 re 模块
    • 4.15 软件开发目录规范
    • 4.16 本章小结
      • 习题答案
  • 第5章 面向对象编程设计与开发
    • 面向对象介绍
    • 类、实例、属性、方法详解
    • 5.1 什么是面向对象的程序设计
    • 5.2 类与对象
    • 5.3 属性查找与绑定方法
    • 5.4 小结
    • 5.5 继承与派生
    • 5.6 组合
    • 5.7 抽象类
    • 5.8 多态与多态性
    • 5.9 封装
    • 5.10 绑定方法与非绑定方法
    • 5.11 内置方法
    • 5.11 内置方法(补充)
    • 5.12 元类
    • 5.13 面向对象的软件开发
    • 5.14 领域模型
    • 5.15 异常处理
    • 5.16 本章总结
  • 第6章 网络编程-SOCKET开发
    • 6.1 C/S架构介绍
    • 6.2 TCP/IP 各层详解
    • 6.3 Socket介绍
    • 6.4 Socket代码实例
    • 6.5 粘包现象与解决方案
    • 6.6 通过socket发送文件
    • 6.7 本章总结
  • 第7章 并发编程
    • 7.1 操作系统介绍
      • 附录1:操作系统介绍
    • 7.2 并发编程之多进程
      • 7.2.1 进程理论
      • 7.2.2 开启进程的两种方式
      • 7.2.3 join方法
      • 7.2.4 守护进程
      • 7.2.5 互斥锁
      • 7.2.6 队列
      • 7.2.7 生产者消费者模型
    • 7.3 并发编程之多线程
      • 7.3.1 线程理论
      • 7.3.2 开启线程的两种方式
      • 7.3.3 多线程与多进程的区别
      • 7.3.4 Thread对象的其他属性或方法
      • 7.3.5 守护线程
      • 7.4.6 GIL全局解释器锁
      • 7.4.7 死锁现象与递归锁
      • 7.4.8 信号量,Event,定时器
      • 7.4.9 线程queue
      • 7.4.10 进程池与线程池
    • 7.4 并发编程之协程
      • 7.4.1 协程介绍
      • 7.4.2 greenlet模块
      • 7.4.3 gevent模块
    • 7.5 IO模型
      • 7.5.1 IO模型介绍
      • 7.5.2 阻塞IO
      • 7.5.3 非阻塞IO
      • 7.5.4 多路复用IO
      • 7.5.5 异步IO
      • 7.5.6 IO模型比较分析
      • 7.5.7 selectors模块
    • 7.6 本章小结
  • 第8章 MySQL数据库
    • 8.1 初识数据库
      • 8.1.1 数据库管理软件的由来
      • 8.1.2 数据库概述
      • 8.1.3 mysql安装与基本管理
      • 8.1.4 初识sql语句
    • 8.2 库操作
      • 8.2.1 库的增删改查
    • 8.3 表操作
      • 8.3.1 存储引擎介绍
      • 8.3.2 表的增删改查
      • 8.3.3 数据类型
        • 1 数值类型
        • 2 日期类型
        • 3 字符串类型
        • 4 枚举类型与集合类型
      • 8.3.4 完整性约束
    • 8.4 数据操作
      • 8.4.1 数据的增删改
      • 8.4.2 单表查询
      • 8.4.3 多表查询
    • 8.5 Navicat工具与pymysql模块
      • 8.5.1 图形工具Navicat
      • 8.5.2 pymysql模块
    • 8.6 mysql内置功能
      • 8.6.1 视图
      • 8.6.2 触发器
      • 8.6.3 事务
      • 8.6.4 存储过程
      • 8.6.5 函数
      • 8.6.6 流程控制
    • 8.7 索引原理与慢查询优化
      • 8.7.1 索引原理与慢查询优化(1)
      • 8.7.2 索引原理与慢查询优化(2)
    • 8.8 本章小结
      • 8.8.1 章节作业
  • 第9章 前端开发
    • 9.0 前端内容介绍
      • 前端究竟是个什么鬼?
    • 9.1 HTML
      • 9.1.1 HTML简介
      • 9.1.2 开发环境
      • 9.1.3 HTML标签介绍
      • 9.1.4 HTML文档结构(重点)
      • 9.1.5 HTML注释
      • 9.1.6 head标签相关内容
      • 9.1.7 body标签相关内容(重点)
        • 常用标签一
        • 常用标签二
      • 9.1.8 HTML标签属性
      • 9.1.9 HTML标签分类(重点)
      • 9.1.10 标签嵌套规则(重点)
      • 9.1.11 HTML练习题
    • 9.2 CSS
      • 9.2.1 CSS介绍
      • 9.2.2 CSS语法
      • 9.2.3 CSS引入方式
      • 9.2.4 基本选择器
      • 9.2.5 组合选择器
      • 9.2.6 属性选择器
      • 9.2.7 分组选择器
      • 9.2.8 伪类选择器
      • 9.2.9 伪元素选择器
      • 9.2.10 选择器的优先级(重点)
      • 9.2.11 字体属性
      • 9.2.12 文字属性
      • 9.2.13 背景属性
      • 9.2.14 display属性(重点)
      • 9.2.15 盒模型(重点)
      • 9.2.16 浮动与清除浮动(重点)
      • 9.2.17 background属性(侧重点)
      • 9.2.18 定位(重点)
      • 9.2.19 z-index(重点)
      • 9.2.20 css练习题
    • 9.3 JavaScript
      • 9.3.1 JavaScript简介
      • 9.3.2 ECMAScript 5.0
      • 9.3.3 正则表达式
      • 9.3.4 DOM(重点)
      • 9.3.5 client、offset、scroll系列
      • 9.3.6 定时器
      • 9.3.7 BOM
      • 9.3.8 练习题
    • 9.4 jQuery
      • 9.4.1使用js的一些疼处
      • 9.4.2 js和jquery的区别
      • 9.4.3 jquery文件的引入
      • 9.4.4 jquery选择器用法
      • 9.4.5 jquery对象和DOM对象的转换
      • 9.4.6 jquery的效果
      • 9.4.7 jquery的属性操作
      • 9.4.8 操作input的value值
      • 9.4.9 jquery文档操作
      • 9.4.10 jquery的CSS
      • 9.4.11 jquery的筛选方法
      • 9.4.12 jquery的事件
      • 9.4.13 jquery的Ajax
      • 9.4.14 补充内容
      • 9.4.15 练习题
    • 9.5 Bootstrap
      • 9.5.1 Bootstrap的介绍和响应式@metia媒体查询
      • 9.5.2 Bootstrap的引入和使用
      • 9.5.3 Bootstrap插件的一些常用属性介绍
    • 9.6 前端内容流程导图
  • 第10章 Django
    • 10.1 web应用与http协议
      • 10.1.1 web应用与web框架
    • 10.2 http协议简介
    • 10.3 Django简介
    • 10.4 Django-2的路由层(URLconf)
    • 10.5 Django的视图层
    • 10.6 Django模板层
    • 10.7 Django模型层
      • 模型层一单表操作
      • 模型层二多表操作
    • 10.8 Django组件-cookie与session
    • 10.9 Django组件-forms组件
    • 10.10 Django组件-用户认证
    • 10.11 Django组件-中间件
    • 10.12 Django组件-分页器
    • 10.13 Django与Ajax
    • 10.14习题
  • 第11章 BBS项目(博客系统)
    • 11.1 基于Ajax和用户认证系统的登录验证
    • 11.2 基于Ajax和forms组件的实现注册功能
    • 11.3 系统首页的布局渲染
    • 11.4 个人站点的文章,标签,分类查询
    • 11.5 文章详细页的设计
    • 11.6 点赞与踩灭功能的实现
    • 11.7 评论功能的实现
    • 11.8 基于富文本编辑器框和beautifulSoup模块防止xss攻击
  • 第12章 CRM项目
    • 12.1 权限组件之权限控制
  • 第1章 Python基础(旧版)
    • 1.1 编程语言介绍
    • 1.2 Python介绍
    • 1.3 Python安装
    • 1.4 第一个Python程序
    • 1.5 变量
    • 1.6 程序交互
    • 1.7 基本数据类型
    • 1.8 格式化输出
    • 1.9 基本运算符
    • 1.10 流程控制之 if ... else
    • 1.11 流程控制之 循环
    • 1.12 开发工具IDE
    • 1.13 本章小节
      • 习题答案
    • 1.14 Python开发规范指南
      • 1.14.1 Python风格规范
      • 1.14.2 Python语言规范
  • 第1章 Python基础语法(new)
    • 1.1 编程语言介绍与分类
    • 1.2 Python介绍、发展趋势
    • 1.3 Python环境安装
    • 1.4 开发你的第一个Python程序
    • 1.5 选择最好用的PyCharm IDE
    • 1.6 变量
    • 1.7 注释
    • 1.8 基本数据类型
    • 1.9 读取用户指令
    • 1.10 格式化打印
    • 1.11 运算符
    • 1.12 流程控制之if...else
    • 1.13 流程控制之while循环
    • 1.14 本章练习题&作业
  • 第2章 Python基础-数据类型和文件操作(new)
    • 2.1 上章补充-Bytes类型
  • 第3章 Python基础-函数编程(new)
  • 第4章 Python基础 常用模块(new)
Powered by GitBook
On this page
  • 本节重点
  • 引子
  • 字典的定义与特性
  • 字典的创建与常见操作
  • 字典的工厂函数

Was this helpful?

  1. 第2章 Python基础 (旧版)

2.9 基本数据类型——字典

本节重点

1.让学员理解字典数据类型出现的意义

2.让学员掌握字典的定义和特性

3.学员能熟练掌握字典常用操作,并了解其他工厂方法

引子

之前我们已经学过了字典和元组,我们可以把全班同学的名字保存在列表中,并能够对这些名字进行增删改查了。现在我们又有了一个新的需求,我们不仅要保存每个同学的姓名,还想要保存他的年龄、身高等等。应该如何保存呢?

这里可以引导学生像组合列表这里思考:[[name,age,high],[],……,[]]

但是这样就有一个问题,如果我们想修改某一个同学的信息,需要遍历整个列表,这种方式非常麻烦。

当然我们也可以用index寻找这个学员的信息,但是前提是我们必须知道这个学员的姓名年龄和身高,这样我们使用这个列表的成本就太高了。。。

这个时候就需要有新的数据类型来支撑我们的需求。

字典的定义与特性

字典是Python语言中唯一的映射类型。

定义:{key1:value1,key2:value2}

1、键与值用冒号“:”分开;
2、项与项用逗号“,”分开;

特性:

1.key-value结构
2.key必须可hash、且必须为不可变数据类型、必须唯一
3.可存放任意多个值、可修改、可以不唯一
4.无序

字典的创建与常见操作

字典的创建

person = {"name": "alex", 'age': 20}
#或
person = dict(name='seven', age=20)
#或
person = dict({"name": "egon", 'age': 20})
#或

person = dict((['name','苑昊'],['文周',18]))
{}.fromkeys(seq,100) #不指定100默认为None
#注意
>>> dic={}.fromkeys(['k1','k2'],[])
>>> dic
{'k1': [], 'k2': []}
>>> dic['k1'].append(1)
>>> dic
{'k1': [1], 'k2': [1]}

字典的常见操作

键、值、键值对
    1、dic.keys() 返回一个包含字典所有KEY的列表;
    2、dic.values() 返回一个包含字典所有value的列表;
    3、dic.items() 返回一个包含所有(键,值)元祖的列表;
    4、dic.iteritems()、dic.iterkeys()、dic.itervalues() 与它们对应的非迭代方法一样,不同的是它们返回一个迭代子,而不是一个列表;
新增
    1、dic['new_key'] = 'new_value';
    2、dic.setdefault(key, None) ,如果字典中不存在Key键,由 dic[key] = default 为它赋值;_
删除
    1、dic.pop(key[,default]) 和get方法相似。如果字典中存在key,删除并返回key对应的vuale;如果key不存在,且没有给出default的值,则引发keyerror异常;
    2、dic.clear() 删除字典中的所有项或元素;    
修改
    1、dic['key'] = 'new_value',如果key在字典中存在,'new_value'将会替代原来的value值;
    2、dic.update(dic2) 将字典dic2的键值对添加到字典dic中
查看
    1、dic['key'],返回字典中key对应的值,若key不存在字典中,则报错;
    2、dict.get(key, default = None) 返回字典中key对应的值,若key不存在字典中,则返回default的值(default默认为None)
循环
    1、for k in dic.keys()
    2、for k,v in dic.items()
    3、for k in dic
长度
    1、len(dic)

字典的工厂函数

class dict(object):
    """
    dict() -> new empty dictionary
    dict(mapping) -> new dictionary initialized from a mapping object's
        (key, value) pairs
    dict(iterable) -> new dictionary initialized as if via:
        d = {}
        for k, v in iterable:
            d[k] = v
    dict(**kwargs) -> new dictionary initialized with the name=value pairs
        in the keyword argument list.  For example:  dict(one=1, two=2)
    """
    def clear(self): # real signature unknown; restored from __doc__
        """ D.clear() -> None.  Remove all items from D. """
        pass

    def copy(self): # real signature unknown; restored from __doc__
        """ D.copy() -> a shallow copy of D """
        pass

    @staticmethod # known case
    def fromkeys(*args, **kwargs): # real signature unknown
        """ Returns a new dict with keys from iterable and values equal to value. """
        pass

    def get(self, k, d=None): # real signature unknown; restored from __doc__
        """ D.get(k[,d]) -> D[k] if k in D, else d.  d defaults to None. """
        pass

    def items(self): # real signature unknown; restored from __doc__
        """ D.items() -> a set-like object providing a view on D's items """
        pass

    def keys(self): # real signature unknown; restored from __doc__
        """ D.keys() -> a set-like object providing a view on D's keys """
        pass

    def pop(self, k, d=None): # real signature unknown; restored from __doc__
        """
        D.pop(k[,d]) -> v, remove specified key and return the corresponding value.
        If key is not found, d is returned if given, otherwise KeyError is raised
        """
        pass

    def popitem(self): # real signature unknown; restored from __doc__
        """
        D.popitem() -> (k, v), remove and return some (key, value) pair as a
        2-tuple; but raise KeyError if D is empty.
        """
        pass

    def setdefault(self, k, d=None): # real signature unknown; restored from __doc__
        """ D.setdefault(k[,d]) -> D.get(k,d), also set D[k]=d if k not in D """
        pass

    def update(self, E=None, **F): # known special case of dict.update
        """
        D.update([E, ]**F) -> None.  Update D from dict/iterable E and F.
        If E is present and has a .keys() method, then does:  for k in E: D[k] = E[k]
        If E is present and lacks a .keys() method, then does:  for k, v in E: D[k] = v
        In either case, this is followed by: for k in F:  D[k] = F[k]
        """
        pass

    def values(self): # real signature unknown; restored from __doc__
        """ D.values() -> an object providing a view on D's values """
        pass

....略....
Previous2.8 可变、不可变数据类型和hashNext2.10 基本数据类型——集合

Last updated 5 years ago

Was this helpful?