python-book
  • 目录
  • 第2章 Python基础 (旧版)
    • 2.1 上节拾遗
    • 2.2 二进制
    • 2.3 字符编码
    • 2.4 基本数据类型——数字
    • 2.5 基本数据类型——字符串
    • 2.6 基本数据类型——列表
    • 2.7 基本数据类型——元组
    • 2.8 可变、不可变数据类型和hash
    • 2.9 基本数据类型——字典
    • 2.10 基本数据类型——集合
    • 2.11 collections模块
    • 2.12 本章小结
      • 习题答案
  • 第3章 Python基础—文件操作&函数(旧版)
    • 3.1 上节拾遗
    • 3.2 三元运算
    • 3.3 字符编码转换
    • 3.4 文件处理
    • 3.5 函数
    • 3.6 函数进阶
    • 3.7 生成器&迭代器
    • 3.8 本章小节
      • 习题答案
  • 第4章 Python基础—常用模块(旧版)
    • 4.1 模块、包介绍和相关语法
    • 4.2 time & datetime 模块
    • 4.3 random 模块
    • 4.4 os 模块
    • 4.5 sys 模块
    • 4.6 shutil 模块
    • 4.7 json & pickle 模块
    • 4.8 shelve 模块
    • 4.9 xml 模块
    • 4.10 ConfigParser 模块
    • 4.11 hashlib 模块
    • 4.12 subprocess 模块
    • 4.13 logging 模块
      • python日志重复输出
    • 4.14 re 模块
    • 4.15 软件开发目录规范
    • 4.16 本章小结
      • 习题答案
  • 第5章 面向对象编程设计与开发
    • 面向对象介绍
    • 类、实例、属性、方法详解
    • 5.1 什么是面向对象的程序设计
    • 5.2 类与对象
    • 5.3 属性查找与绑定方法
    • 5.4 小结
    • 5.5 继承与派生
    • 5.6 组合
    • 5.7 抽象类
    • 5.8 多态与多态性
    • 5.9 封装
    • 5.10 绑定方法与非绑定方法
    • 5.11 内置方法
    • 5.11 内置方法(补充)
    • 5.12 元类
    • 5.13 面向对象的软件开发
    • 5.14 领域模型
    • 5.15 异常处理
    • 5.16 本章总结
  • 第6章 网络编程-SOCKET开发
    • 6.1 C/S架构介绍
    • 6.2 TCP/IP 各层详解
    • 6.3 Socket介绍
    • 6.4 Socket代码实例
    • 6.5 粘包现象与解决方案
    • 6.6 通过socket发送文件
    • 6.7 本章总结
  • 第7章 并发编程
    • 7.1 操作系统介绍
      • 附录1:操作系统介绍
    • 7.2 并发编程之多进程
      • 7.2.1 进程理论
      • 7.2.2 开启进程的两种方式
      • 7.2.3 join方法
      • 7.2.4 守护进程
      • 7.2.5 互斥锁
      • 7.2.6 队列
      • 7.2.7 生产者消费者模型
    • 7.3 并发编程之多线程
      • 7.3.1 线程理论
      • 7.3.2 开启线程的两种方式
      • 7.3.3 多线程与多进程的区别
      • 7.3.4 Thread对象的其他属性或方法
      • 7.3.5 守护线程
      • 7.4.6 GIL全局解释器锁
      • 7.4.7 死锁现象与递归锁
      • 7.4.8 信号量,Event,定时器
      • 7.4.9 线程queue
      • 7.4.10 进程池与线程池
    • 7.4 并发编程之协程
      • 7.4.1 协程介绍
      • 7.4.2 greenlet模块
      • 7.4.3 gevent模块
    • 7.5 IO模型
      • 7.5.1 IO模型介绍
      • 7.5.2 阻塞IO
      • 7.5.3 非阻塞IO
      • 7.5.4 多路复用IO
      • 7.5.5 异步IO
      • 7.5.6 IO模型比较分析
      • 7.5.7 selectors模块
    • 7.6 本章小结
  • 第8章 MySQL数据库
    • 8.1 初识数据库
      • 8.1.1 数据库管理软件的由来
      • 8.1.2 数据库概述
      • 8.1.3 mysql安装与基本管理
      • 8.1.4 初识sql语句
    • 8.2 库操作
      • 8.2.1 库的增删改查
    • 8.3 表操作
      • 8.3.1 存储引擎介绍
      • 8.3.2 表的增删改查
      • 8.3.3 数据类型
        • 1 数值类型
        • 2 日期类型
        • 3 字符串类型
        • 4 枚举类型与集合类型
      • 8.3.4 完整性约束
    • 8.4 数据操作
      • 8.4.1 数据的增删改
      • 8.4.2 单表查询
      • 8.4.3 多表查询
    • 8.5 Navicat工具与pymysql模块
      • 8.5.1 图形工具Navicat
      • 8.5.2 pymysql模块
    • 8.6 mysql内置功能
      • 8.6.1 视图
      • 8.6.2 触发器
      • 8.6.3 事务
      • 8.6.4 存储过程
      • 8.6.5 函数
      • 8.6.6 流程控制
    • 8.7 索引原理与慢查询优化
      • 8.7.1 索引原理与慢查询优化(1)
      • 8.7.2 索引原理与慢查询优化(2)
    • 8.8 本章小结
      • 8.8.1 章节作业
  • 第9章 前端开发
    • 9.0 前端内容介绍
      • 前端究竟是个什么鬼?
    • 9.1 HTML
      • 9.1.1 HTML简介
      • 9.1.2 开发环境
      • 9.1.3 HTML标签介绍
      • 9.1.4 HTML文档结构(重点)
      • 9.1.5 HTML注释
      • 9.1.6 head标签相关内容
      • 9.1.7 body标签相关内容(重点)
        • 常用标签一
        • 常用标签二
      • 9.1.8 HTML标签属性
      • 9.1.9 HTML标签分类(重点)
      • 9.1.10 标签嵌套规则(重点)
      • 9.1.11 HTML练习题
    • 9.2 CSS
      • 9.2.1 CSS介绍
      • 9.2.2 CSS语法
      • 9.2.3 CSS引入方式
      • 9.2.4 基本选择器
      • 9.2.5 组合选择器
      • 9.2.6 属性选择器
      • 9.2.7 分组选择器
      • 9.2.8 伪类选择器
      • 9.2.9 伪元素选择器
      • 9.2.10 选择器的优先级(重点)
      • 9.2.11 字体属性
      • 9.2.12 文字属性
      • 9.2.13 背景属性
      • 9.2.14 display属性(重点)
      • 9.2.15 盒模型(重点)
      • 9.2.16 浮动与清除浮动(重点)
      • 9.2.17 background属性(侧重点)
      • 9.2.18 定位(重点)
      • 9.2.19 z-index(重点)
      • 9.2.20 css练习题
    • 9.3 JavaScript
      • 9.3.1 JavaScript简介
      • 9.3.2 ECMAScript 5.0
      • 9.3.3 正则表达式
      • 9.3.4 DOM(重点)
      • 9.3.5 client、offset、scroll系列
      • 9.3.6 定时器
      • 9.3.7 BOM
      • 9.3.8 练习题
    • 9.4 jQuery
      • 9.4.1使用js的一些疼处
      • 9.4.2 js和jquery的区别
      • 9.4.3 jquery文件的引入
      • 9.4.4 jquery选择器用法
      • 9.4.5 jquery对象和DOM对象的转换
      • 9.4.6 jquery的效果
      • 9.4.7 jquery的属性操作
      • 9.4.8 操作input的value值
      • 9.4.9 jquery文档操作
      • 9.4.10 jquery的CSS
      • 9.4.11 jquery的筛选方法
      • 9.4.12 jquery的事件
      • 9.4.13 jquery的Ajax
      • 9.4.14 补充内容
      • 9.4.15 练习题
    • 9.5 Bootstrap
      • 9.5.1 Bootstrap的介绍和响应式@metia媒体查询
      • 9.5.2 Bootstrap的引入和使用
      • 9.5.3 Bootstrap插件的一些常用属性介绍
    • 9.6 前端内容流程导图
  • 第10章 Django
    • 10.1 web应用与http协议
      • 10.1.1 web应用与web框架
    • 10.2 http协议简介
    • 10.3 Django简介
    • 10.4 Django-2的路由层(URLconf)
    • 10.5 Django的视图层
    • 10.6 Django模板层
    • 10.7 Django模型层
      • 模型层一单表操作
      • 模型层二多表操作
    • 10.8 Django组件-cookie与session
    • 10.9 Django组件-forms组件
    • 10.10 Django组件-用户认证
    • 10.11 Django组件-中间件
    • 10.12 Django组件-分页器
    • 10.13 Django与Ajax
    • 10.14习题
  • 第11章 BBS项目(博客系统)
    • 11.1 基于Ajax和用户认证系统的登录验证
    • 11.2 基于Ajax和forms组件的实现注册功能
    • 11.3 系统首页的布局渲染
    • 11.4 个人站点的文章,标签,分类查询
    • 11.5 文章详细页的设计
    • 11.6 点赞与踩灭功能的实现
    • 11.7 评论功能的实现
    • 11.8 基于富文本编辑器框和beautifulSoup模块防止xss攻击
  • 第12章 CRM项目
    • 12.1 权限组件之权限控制
  • 第1章 Python基础(旧版)
    • 1.1 编程语言介绍
    • 1.2 Python介绍
    • 1.3 Python安装
    • 1.4 第一个Python程序
    • 1.5 变量
    • 1.6 程序交互
    • 1.7 基本数据类型
    • 1.8 格式化输出
    • 1.9 基本运算符
    • 1.10 流程控制之 if ... else
    • 1.11 流程控制之 循环
    • 1.12 开发工具IDE
    • 1.13 本章小节
      • 习题答案
    • 1.14 Python开发规范指南
      • 1.14.1 Python风格规范
      • 1.14.2 Python语言规范
  • 第1章 Python基础语法(new)
    • 1.1 编程语言介绍与分类
    • 1.2 Python介绍、发展趋势
    • 1.3 Python环境安装
    • 1.4 开发你的第一个Python程序
    • 1.5 选择最好用的PyCharm IDE
    • 1.6 变量
    • 1.7 注释
    • 1.8 基本数据类型
    • 1.9 读取用户指令
    • 1.10 格式化打印
    • 1.11 运算符
    • 1.12 流程控制之if...else
    • 1.13 流程控制之while循环
    • 1.14 本章练习题&作业
  • 第2章 Python基础-数据类型和文件操作(new)
    • 2.1 上章补充-Bytes类型
  • 第3章 Python基础-函数编程(new)
  • 第4章 Python基础 常用模块(new)
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  • 本节重点:
  • 编码回顾
  • 字符在硬盘上的存储
  • 编码的转换
  • Python3的执行过程
  • 编码转换过程
  • 如何验证编码转对了呢?
  • Python bytes类型

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  1. 第3章 Python基础—文件操作&函数(旧版)

3.3 字符编码转换

Previous3.2 三元运算Next3.4 文件处理

Last updated 5 years ago

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本节重点:

  • 使学生掌握彻底掌握字符编码之前的转换关系

  • 掌握 python2 vs python3上编码的区别

  • 掌握python2和3上 bytes,str的区别

本节时长需控制在60分钟内

注,本节有些地方可能不太容易理解,建议对照”第2章-字符编码转换“部分视频好好看2遍

编码回顾

在备编码相关的课件时,在知乎上看到一段关于Python编码的回答 这哥们的这段话说的太对了,搞Python不把编码彻底搞明白,总有一天它会猝不及防坑你一把。 不过感觉这哥们的答案并没把编码问题写明白,所以只好亲自动笔了。 折腾编码问题,有很多次,我以为自已明白了,最终发现,那只不过是自圆其说而已,这一次,终于100%确定,动笔即不再改! 看这篇文章前,你应该已经知道了为什么有编码,以及编码的种类情况

  • ASCII 占1个字节,只支持英文

  • GB2312 占2个字节,支持6700+汉字

  • GBK GB2312的升级版,支持21000+汉字

  • Shift-JIS 日本字符

  • ks_c_5601-1987 韩国编码

  • TIS-620 泰国编码

由于每个国家都有自己的字符,所以其对应关系也涵盖了自己国家的字符,但是以上编码都存在局限性,即:仅涵盖本国字符,无其他国家字符的对应关系。应运而生出现了万国码,他涵盖了全球所有的文字和二进制的对应关系。

  • Unicode 2-4字节 已经收录136690个字符,并还在一直不断扩张中...

Unicode 起到了2个作用:

  1. 直接支持全球所有语言,每个国家都可以不用再使用自己之前的旧编码了,用unicode就可以了。(就跟英语是全球统一语言一样)

  2. unicode包含了跟全球所有国家编码的映射关系,为什么呢?后面再讲

Unicode解决了字符和二进制的对应关系,但是使用unicode表示一个字符,太浪费空间。例如:利用unicode表示“Python”需要12个字节才能表示,比原来ASCII表示增加了1倍。 由于计算机的内存比较大,并且字符串在内容中表示时也不会特别大,所以内容可以使用unicode来处理,但是存储和网络传输时一般数据都会非常多,那么增加1倍将是无法容忍的!!! 为了解决存储和网络传输的问题,出现了Unicode Transformation Format,学术名UTF,即:对unicode中的进行转换,以便于在存储和网络传输时可以节省空间!

  • UTF-8: 使用1、2、3、4个字节表示所有字符;优先使用1个字符、无法满足则使增加一个字节,最多4个字节。英文占1个字节、欧洲语系占2个、东亚占3个,其它及特殊字符占4个。

  • UTF-16: 使用2、4个字节表示所有字符;优先使用2个字节,否则使用4个字节表示。

  • UTF-32: 使用4个字节表示所有字符。

总结:UTF 是为unicode编码 设计 的一种 在存储 和传输时节省空间的编码方案。

字符在硬盘上的存储

无论以什么编码在内存里显示字符,存到硬盘上都是2进制。

ascii编码(美国):
    l   0b1101100
    o   0b1101111
    v   0b1110110
    e   0b1100101
GBK编码(中国):
    老   0b11000000 0b11001111
    男   0b11000100 0b11010000
    孩   0b10111010 0b10100010

Shift_JIS编码(日本):
    私   0b10001110 0b10000100
    は   0b10000010 0b11001101

ks_c_5601-1987编码(韩国):
    나   0b10110011 0b10101010
    는   0b10110100 0b11000010

TIS-620编码(泰国):
    ฉัน  0b10101001 0b11010001 0b10111001
...
要注意的是,存到硬盘上时是以何种编码存的,再从硬盘上读出来时,就必须以何种编码读,要不然就乱了。。

编码的转换

虽然国际语言是英语 ,但大家在自己的国家依然说自已的语言,不过出了国, 你就得会英语 编码也一样,虽然有了unicode and utf-8 ,但是由于历史问题,各个国家依然在大量使用自己的编码,比如中国的windows,默认编码依然是gbk,而不是utf-8。 基于此,如果中国的软件出口到美国,在美国人的电脑上就会显示乱码,因为他们没有gbk编码。 若想让中国的软件可以正常的在 美国人的电脑上显示,只有以下2条路可走:

  1. 让美国人的电脑上都装上gbk编码

  2. 把你的软件编码以utf-8编码

第1种方法几乎不可能实现,第2种方法比较简单。 但是也只能是针对新开发的软件。 如果你之前开发的软件就是以gbk编码的,上百万行代码可能已经写出去了,重新编码成utf-8格式也会费很大力气。

so , 针对已经用gbk开发完毕的项目,以上2种方案都不能轻松的让项目在美国人电脑上正常显示,难道没有别的办法了么?

Python3的执行过程

在看实际代码的例子前,我们来聊聊,python3 执行代码的过程

  1. 解释器找到代码文件,把代码字符串按文件头定义的编码加载到内存,转成unicode

  2. 把代码字符串按照语法规则进行解释

  3. 所有的变量字符都会以unicode编码声明

编码转换过程

实际代码演示,在py3上 把你的代码以utf-8编写, 保存,然后在windows上执行。

s = '路飞学城'
print(s)
  1. 字符串以GBK格式显示

  2. 字符串是unicode编码

既然Python2并不会自动的把文件编码转为unicode存在内存里, 那就只能使出最后一招了,你自己人肉转。Py3 自动把文件编码转为unicode必定是调用了什么方法,这个方法就是,decode(解码) 和encode(编码)

UTF-8 --> decode 解码 --> Unicode
Unicode --> encode 编码 --> GBK / UTF-8 ..

如何验证编码转对了呢?

  1. 查看数据类型,python 2 里有专门的unicode 类型

  2. 查看unicode编码映射表

靠上面字节个数,虽然也能大体判断是什么类型,但总觉得不是很专业。 怎么才能精确的验证一个字符的编码呢,就是拿这些16进制的数跟编码表里去匹配。 “路飞学城”的unicode编码的映射位置是 u'\u8def\u98de\u5b66\u57ce' ,‘\u8def’ 就是‘路’,到表里搜一下。 “路飞学城”对应的GBK编码是'\xc2\xb7\xb7\xc9\xd1\xa7\xb3\xc7' ,2个字节一个中文,"路" 的二进制 "\xc2\xb7"是4个16进制,正好2字节,拿它到unicode映射表里对一下, 发现是G0-4237,并不是\xc2\xb7呀。。。擦。演砸了吧。。

路
C               2
8   4   2   1   8   4   2   1
<strong>1   1   0   0   0   0   1   0</strong>

B               7
8   4   2   1   8   4   2   1
<strong>1   0   1   1   0   1   1   1</strong>


飞
B               7
8   4   2   1   8   4   2   1
1   0   1   1   0   1   1   1

C               9
8   4   2   1   8   4   2   1
1   1   0   0   1   0   0   1

这个“路”还是跟G0-4237对不上呀,没错, 但如果你把路\xc2\xb7的每个二进制字节的左边第一个bit变成0试试呢, 我擦,加起来就真的是4237了呀。。难道又是巧合???

必然不是,是因为,GBK的编码表示形式决定的。。因为GBK编码在设计初期就考虑到了要兼容ASCII,即如果是英文,就用一个字节表示,2个字节就是中文,但如何区别连在一起的2个字节是代表2个英文字母,还是一个中文汉字呢? 中国人如此聪明,决定,2个字节连在一起,如果每个字节的第1位(也就是相当于128的那个2进制位)如果是1,就代表这是个中文,这个首位是128的字节被称为高字节。 也就是2个高字节连在一起,必然就是一个中文。 你怎么如此笃定?因为0-127已经表示了英文的绝大部分字符,128-255是ASCII的扩展表,表示的都是极特殊的字符,一般没什么用。所以中国人就直接拿来用了。

问:那为什么上面 "\xc2\xb7"的2进制要把128所在的位去掉才能与unicode编码表里的G0-4237匹配上呢?

这只能说是unicode在映射表的表达上直接忽略了高字节,但真正映射的时候 ,肯定还是需要用高字节的哈。

Python bytes类型

在python 2 上写字符串

>>> s = "路飞"
>>> print s
路飞
>>> s
'\xe8\xb7\xaf\xe9\xa3\x9e'

虽说打印的是路飞,但直接调用变量s,看到的却是一个个的16进制表示的二进制字节,我们怎么称呼这样的数据呢?直接叫二进制么?也可以, 但相比于010101,这个数据串在表示形式上又把2进制转成了16进制来表示,这是为什么呢? 哈,为的就是让人们看起来更可读。我们称之为bytes类型,即字节类型, 它把8个二进制一组称为一个byte,用16进制来表示。 说这个有什么意思呢? 想告诉你一个事实, 就是,python2的字符串其实更应该称为字节串。 通过存储方式就能看出来, 但python2里还有一个类型是bytes呀,难道又叫bytes又叫字符串? 嗯 ,是的,在python2里,bytes == str , 其实就是一回事。 除此之外呢, python2里还有个单独的类型是unicode , 把字符串解码后,就会变成unicode

>>> s
'\xe8\xb7\xaf\xe9\xa3\x9e' #utf-8
>>> s.decode('utf-8')
u'\u8def\u98de' #unicode 在unicode编码表里对应的位置
>>> print(s.decode('utf-8'))
路飞 #unicode 格式的字符

由于Python创始人在开发初期认知的局限性,其并未预料到python能发展成一个全球流行的语言,导致其开发初期并没有把支持全球各国语言当做重要的事情来做,所以就轻佻的把ASCII当做了默认编码。 当后来大家对支持汉字、日文、法语等语言的呼声越来越高时,Python于是准备引入unicode,但若直接把默认编码改成unicode的话是不现实的, 因为很多软件就是基于之前的默认编码ASCII开发的,编码一换,那些软件的编码就都乱了。所以Python 2 就直接 搞了一个新的字符类型,就叫unicode类型,比如你想让你的中文在全球所有电脑上正常显示,在内存里就得把字符串存成unicode类型。

>>> s = "路飞"
>>> s
'\xe8\xb7\xaf\xe9\xa3\x9e'
>>> s2 = s.decode("utf-8")
>>> s2
u'\u8def\u98de'
>>> type(s2)
<type 'unicode'>
  • Python解释器的默认编码

  • Python源文件文件编码

  • Terminal使用的编码

  • 操作系统的语言设置

    掌握了编码之前的关系后,挨个排错就好啦 

有, 还记得我们讲unicode其中一个功能是其包含了跟全球所有国家编码的映射关系,意思就是,你写的是gbk的“路飞学城”,但是unicode能自动知道它在unicode中的“路飞学城”的编码是什么,如果这样的话,那是不是意味着,无论你以什么编码存储的数据,只要你的软件在把数据从硬盘读到内存里,转成unicode来显示,就可以了。由于所有的系统、编程语言都默认支持unicode,那你的gbk软件放到美国电脑上,加载到内存里,变成了unicode,中文就可以正常展示啦。

这个表你自己也可以下载下来 unicode与gbk的映射表

so ,一切都很美好,到这里,我们关于编码的学习按说就可以结束了。 但是,如生活一样,美好的表面下,总是隐藏着不尽如人意,上面的utf-8编码之所以能在windows gbk的终端下显示正常,是因为到了内存里python解释器把utf-8转成了unicode , 但是这只是python3, 并不是所有的编程语言在内存里默认编码都是unicode,比如 万恶的python2 就不是, 它的默认编码是ASCII,想写中文,就必须声明文件头的coding为gbk or utf-8, 声明之后,python2解释器仅以文件头声明的编码去解释你的代码,加载到内存后,并不会主动帮你转为unicode,也就是说,你的文件编码是utf-8,加载到内存里,你的变量字符串就也是utf-8, 这意味着什么你知道么?。。。意味着,你以utf-8编码的文件,在windows是乱码。 乱是正常的,不乱才不正常,因为只有2种情况 ,你的windows上显示才不会乱。

decode示例 encode 示例

记住下图规则

unicode字符是有专门的unicode类型来判断的,但是utf-8,gbk编码的字符都是str,你如果分辨出来的当前的字符串数据是何种编码的呢? 有人说可以通过字节长度判断,因为utf-8一个中文占3字节,gbk一个占2字节。

再查下“飞” \u98de ,对应的是G0-3749, 跟\xb7\xc9也对不上。 虽然对不上, 但好\xc2\xb7 和G0-4237中的第2位的2和第4位的7对上了,“飞”字也是一样,莫非巧合? 把他们都转成2进制显示试试

时间来到2008年,python发展已近20年,创始人龟叔越来越觉得python里的好多东西已发展的不像他的初衷那样,开始变得臃肿、不简洁、且有些设计让人摸不到头脑,比如unicode 与str类型,str 与bytes类型的关系,这给很多python程序员造成了困扰。 龟叔再也忍不了,像之前一样的修修补补已不能让Python变的更好,于是来了个大变革,Python3横空出世,不兼容python2,python3比python2做了非常多的改进,其中一个就是终于把字符串变成了unicode,文件默认编码变成了utf-8,这意味着,只要用python3,无论你的程序是以哪种编码开发的,都可以在全球各国电脑上正常显示,真是太棒啦! PY3 除了把字符串的编码改成了unicode, 还把str 和bytes 做了明确区分, str 就是unicode格式的字符, bytes就是单纯二进制啦。 最后一个问题,为什么在py3里,把unicode编码后,字符串就变成了bytes格式? 你直接给我直接打印成gbk的字符展示不好么?我想其实py3的设计真是煞费苦心,就是想通过这样的方式明确的告诉你,想在py3里看字符,必须得是unicode编码,其它编码一律按bytes格式展示。 好吧,就说这么多吧。 最后再提示一下,Python只要出现各种编码问题,无非是哪里的编码设置出错了 常见编码错误的原因有:

http://www.unicode.org/charts/